McKinsey меняет правила найма: выпускников бизнес-школ будут оценивать через работу с ИИ

Image via Midjourney

McKinsey тестирует радикальное обновление процесса найма нового поколения консультантов: теперь кандидатам предлагают использовать AI-ассистента для выполнения заданий, которые должны отражать «новые способы работы» в консалтинге.

По словам источников, знакомых с процессом, элитная консалтинговая фирма начала включать собственный AI-инструмент Lilli в свои знаменитые и крайне требовательные отборочные тесты для выпускников бизнес-школ.

Кандидатам, участвовавшим в пилотной программе, предложили использовать чат-бота в ходе одного из интервью, чтобы смоделировать тот формат работы, который Фирма ожидает от своих консультантов по мере того, как технологии меняют характер офисной работы.

Соискатели применяли Lilli для анализа кейса и доработки итоговых выводов. При этом интервью было направлено не столько на «правильный ответ», сколько на то, как именно кандидаты формулировали запросы к AI, и обладали ли они достаточной «любознательностью и качеством суждений», чтобы «взять то, что выдает Lilli, критически с этим поработать, оспорить, а затем поместить в контекст конкретных требований клиента».

Этот шаг показывает, что изменения, вызванные внедрением искусственного интеллекта, затрагивают даже один из самых конкурентных процессов найма в мире – в компании, которая на протяжении десятилетий служила школой для будущих CEO, включая Сундара Пичаи (Alphabet), Джейн Фрейзер (Citigroup) и Чарли Нанна (Lloyds Banking Group).

По словам источников, если пилот окажется успешным, McKinsey планирует в ближайшие месяцы распространить этот формат оценки на всех младших консультантов. При этом речь идет не об экзамене по принципу «прошел/не прошел», а лишь об одном из элементов общей системы оценки кандидатов.

Маянк Гупта, генеральный директор CaseBasix – компании, которая готовит кандидатов к жесткому отбору в McKinsey, – отметил, что другие ведущие консалтинговые фирмы, включая Boston Consulting Group и Bain, с высокой вероятностью также начнут включать работу с искусственным интеллектом в интервью.

По его словам, это отражает более широкий сдвиг в индустрии: консалтинговые компании все меньше фокусируются на классическом стратегическом консультировании и все больше – на помощи клиентам во внедрении и практическом использовании технологий искусственного интеллекта.

На прошлой неделе Accenture договорилась о покупке компании Faculty за $1 млрд. Cделка направлена на усиление AI-компетенций и предусматривает включение генерального директора стартапа в глобальный управленческий комитет Accenture.

По мере развития технологий ведущие консалтинговые фирмы могут быть вынуждены пересмотреть свою традиционную «пирамидальную» модель, в которой ограниченное число старших консультантов управляет большими командами младших аналитиков.

На фоне замедления рынка консалтинга McKinsey в 2024 году рекомендовала своим наименее эффективным консультантам покинуть Фирму и сократила численность персонала более чем на 10% в период с 2023 года до середины прошлого года, после того, как штат достиг пикового уровня примерно в 45 000 человек.

По словам источника, знакомого с ситуацией, компания также планирует дальнейшие сокращения, отчасти отражающие рост эффективности за счет внедрения искусственного интеллекта. Сообщается, что McKinsey поставила цель в течение двух лет сократить около 10% позиций, не связанных напрямую с работой с клиентами, что может означать более 1 000 рабочих мест.

Параллельно McKinsey активно наращивает внутреннее использование так называемых «AI-агентов». В этом месяце генеральный директор Фирмы Боб Стернфелс рассказал в одном из подкастов, что у компании уже есть «рабочая сила» из 20 000 таких агентов в дополнение к примерно 40 000 сотрудников. По его словам, в течение ближайших 18 месяцев это соотношение вырастет до уровня «один AI-агент на одного человека».

Выступая в подкасте IdeaCast от Harvard Business Review, Стернфелс отметил, что Фирма достаточно быстро уходит от модели «чистого консультирования» в сторону формата, ориентированного на измеримые результаты.

«То, чем я занимался, когда пришел в McKinsey на позицию ассоциата 32 года назад, сегодня мы даже не стали бы рассматривать как предмет работы, – сказал он. – Почему? Потому что клиенты теперь делают это сами. А наша задача – переходить к еще более сложным вопросам».

McKinsey также пересмотрела ряд укоренившихся подходов в своих процессах найма, адаптируя их под навыки, необходимые в эпоху искусственного интеллекта. По словам Стернфелса, теперь приоритет будет отдаваться кандидатам, которые умеют учиться на собственных ошибках.

Стернфелс также отметил, что кандидаты с гуманитарным образованием, которые «в прошлом могли рассматриваться как менее приоритетные», нередко демонстрируют по-настоящему оригинальные способы мышления. Именно они, по его словам, способны дополнять ограничения некоторых AI-моделей, которым сложно совершать нелинейные логические переходы.

McKinsey исторически выступала одним из пионеров в адаптации практик найма к изменениям в консалтинговой работе. Так, в 2018 году компания первой среди крупных игроков перешла от классических экзаменационных форматов к геймифицированным тестам на решение задач.

От комментариев McKinsey отказалась.

Оригинальная статья опубликована в Financial Times 14 января 2026