2 мин.

3551

McKinsey 2020 vs ученые 18-19 вв.: примеры лучшей визуализации данных

Скан части работы Шарля Минара: картографическая визуализация вторжения Наполеона в Россию

В данном обзоре иллюстративно рассматриваются лучшие графики McKinsey за 2020 год. На некоторые из них я предлагаю взглянуть сквозь призму времени и провести параллель с работами ученых 18-19 веков – Уильяма Плейфэра и Шарля Минара.

Считается, что именно Плейфэр, шотландский инженер и экономист, является основоположником современных статистических диаграмм, в то время как Минар, французский топограф, – первопроходец в области инфографики. Примеры их работ я привожу в виде достаточно известных сканов из моей коллекции книг по визуализации данных.

Ссылка на использованные графики McKinsey будет приведена в конце статьи.

1. Концепции

То, чего больше всего не хватает большинству бизнес-презентаций. В данном примере McKinsey прекрасно визуализируют много данных через единую концепцию, при этом диаграмма преподносится с внутренним трекером.

2. Часть от целого

Если нужно показать часть от целого, чаще всего, можно увидеть круговую диаграмму. Дизайнеры McKinsey же используют очень оригинальные схемы с акцентом на небольшие значения.

Вот еще один замечательный пример. Здесь взят за основу так называемый вафельный график.

[irp posts=»1896″ name=»Dataviz: когда использовать вафельный» график»]

3. Сравнение

В отличие от стандартных методов сравнения (бар-чарты, таблицы, весы и т.д.) McKinsey часто используют круги. Выглядит это очень наглядно и просто.

Вот как сравнивал и показывал часть от целого Уильям Плейфэр в 1801 году.

Круговая диаграмма, сравнивающая население и налоги в различных странах

Шарль Минар, 19 век. Пай-чарты изображены мелкими, напоминающими с первого взгляда harvey balls, с минимумом сегментов (1-3).

4. Сколько бар-чартов можно ставить на слайд? Столько, сколько нужно

Пожалуй, самый распространенный вопрос относительно расположения и количества графиков на слайде: а сколько правильно? Верного ответа нет. Один, два или десять. Лишь бы визуально все было понятно. То же самое и по цветовой гамме.

10

vs

1

5. Занимательный трекер

Обратите внимание на кнопку Next. На последующих иллюстрациях заголовок и цветовая гамма остаются теми же, однако меняется тематика.

6. Временное сравнение

Мы стали значительно красивее оформлять сравнение во времени, но принцип остался прежним.

Уильям Плейфэр, 1782

Смешанный статистический график с несколькими шкалами, тоже Уильям Плейфэр.

Шарль Минар, 1867

Смешанный временной график.

7. Категории

Должна ли выделяемая цветом категория стоять первой на графике? Не обязательно. Более того, выделенных категорий может быть больше, чем одна.

Тем же принципом пользовался Уильям Плейфэр в 1781 году.

8. График, построенный по точкам (просто график)

Мы научились применять стильные выноски, но принцип остался тем же, что и в 19 веке.

9. Инфографичное сравнение

Из серии «А так можно было?» Да, очень нестандартно и стильно. Отмечу, что заголовок подчеркивает то, на что необходимо обратить внимание.

10. Расширенная легенда-выноска

Тоже довольно нестандартный подход, однако смотрится красиво и лаконично.

Ранее такой подход можно было чаще всего встретить в картографии. Пример из работ Шарля Минара.

Итак, графики McKinsey выглядят новаторски креативно и стильно, а самое главное – очень понятно. Но вместе с тем мы видим, что принципы визуализации данных, заложенные несколько веков назад, до сих пор являются основными и наиболее часто используемыми в оформлении слайдов, страниц отчетов.

Источник: A tale of 2020 in 20 McKinsey charts