Сооснователь OpenAI Грег Брокман: как структурировать AI-промпт

Сгенерировано в DALL-E

Если вы когда-либо сталкивались с трудностями при генерации AI-моделями точного результата, который вам нужен, вы не одиноки. То, как вы формулируете запросы, играет ключевую роль в качестве получаемых ответов. Недавно Грег Брокман из OpenAI поделился структурой для создания эффективных AI-запросов, которые обеспечивают точные и высококачественные результаты. Давайте разберем ее, чтобы вы могли начинать формулировать запросы как профессионал.

Анатомия мощного AI-запроса

AI-модели, такие как GPT-4 и последние разработки OpenAI (например, o1), обладают обширными знаниями, но им нужно четкое направление. Хороший AI-запрос состоит из четырех ключевых компонентов:

Цель
Формат результата
Предостережения
Контекст

Каждый из этих элементов играет важную роль в том, как AI понимает ваш запрос и отвечает на него.

1. Определите четкую цель

AI-модели могут выполнять задачи разными способами. Если вы не уточните, чего именно хотите, они могут выбрать вариант, который вам не подойдет.

Пример:

Вместо того чтобы спросить:

Расскажи мне об уникальных местах для отдыха на выходных.

Попробуйте:

Мне нужен список трех лучших уникальных мест для отдыха на выходных в пределах двух часов от Нью-Йорка. Каждый вариант должен быть малоизвестным и предлагать интересный опыт. Укажите детали путешествия и объясните, почему каждое место особенное.

Четко сформулированная цель помогает сузить фокус AI и снизить случайность в ответах.

2. Укажите формат результата

Разные задачи требуют разных форматов ответов: маркированные списки, структурированные абзацы, JSON-ответы и так далее. Если вы не укажете формат, AI может вернуть слишком общий или избыточный ответ.

Пример:

Наш шаблон PRD (Product Requirements Document) выглядит так: [вставьте шаблон]. Используйте эту структуру.

Если вам нужны данные в конкретном виде, обязательно укажите, как именно их следует оформить.

3. Используйте предостережения для предотвращения нежелательных результатов

AI не умеет читать ваши мысли. Если есть вещи, которые вам не нужны, сразу обозначьте их.

Пример:

Избегайте цветистых или расплывчатых описаний. Предыдущие PRD, которые были слишком длинными, не получили одобрения — сделайте их краткими и конкретными.

Такие ограничения помогут избежать нерелевантных или чрезмерно сложных ответов.

4. Контекст — дайте AI необходимую информацию

Один из самых недооцененных элементов хорошего запроса — это контекст. AI работает лучше, когда понимает общую картину, как это делает человек.

Пример:

Если вы запрашиваете AI о рекомендациях по путешествиям, добавьте детали:

Мы любим исследовать новые места, но уже посетили основные достопримечательности. Ищем скрытые жемчужины с видом на воду, хорошей кухней и увлекательным финалом поездки.

Это поможет AI избежать генерации стандартных туристических маршрутов, которые легко найти в Google.

Почему эта стратегия работает?

Этот метод помогает оптимизировать ответы AI за счет:

Четкого намерения (цель)
Структурированного результата (формат)
Минимизации ошибок через предостережения
Релевантных и персонализированных ответов (контекст)

Независимо от того, используете ли вы AI для создания контента, исследований или автоматизации бизнес-процессов, эти четыре шага помогут вам получить более точные и полезные результаты.