2 мин.
7910
Графики McKinsey: как оформляют данные в консалтинге
Фото: @otutunaru via Unsplash.com
Эта заметка посвящена подходу McKinsey к визуализации числовых данных. На примере диаграмм из их аналитических материалов показано, как устроены базовые правила подачи информации в одной из самых уважаемых консалтинговых компаний мира.
В рамках обзора я проанализировала ряд публикаций McKinsey, начиная с 2018 года и заканчивая февралем 2021-го. За это время визуальный стиль стал заметно эволюционировать — от базового делового оформления к узнаваемому минимализму с акцентом на фирменный McKinsey Blue. Если вы знакомы с моими обзорами графиков The Financial Times и The Economist (ссылки в конце), вы увидите сходство в подходе: данные подаются строго, сдержанно и точно по смыслу.
Основные принципы визуального оформления данных:
- Аналитический заголовок — передает ключевую мысль, а не просто название графика.
- Цветовая палитра — приглушенные, нейтральные тона. Даже акценты подаются без кричащих цветов: красный почти не используется, предпочтение отдается его мягким оттенкам. Это общее правило во всех уважаемых деловых изданиях.
- Выделение ключевых данных — не через цвет, а через подложку или градиент (в разумных пределах).
- Единица измерения указывается под заголовком каждого графика и дублируется на осях.
- Горизонтальное размещение подписей на столбцах — читаемость важнее плотности.
- Цветовой градиент в stacked charts — от темного к светлому снизу вверх (насыщенность отражает вклад в общую структуру).
- Легенда размещается только над графиком, источники и примечания — строго снизу.
- Если на слайде несколько графиков, они:
- выровнены по сетке,
- имеют собственные заголовки и единицы измерения,
- поддерживают единый месседж страницы.
Ниже — подборка показательных диаграмм McKinsey, иллюстрирующих эти принципы. Каждый заголовок содержит ссылку на источник.
Deep insights, broad solutions: How banks can win in the vast housing ecosystem



Bridging infrastructure gaps: Has the world made progress?






Urban world: Meeting the demographic challenge in cities

Кстати, похожий подход я заметила и в журнале Harvard Business Review:

Climate math: What a 1.5-degree pathway would take


Catch them if you can: How leaders in data and analytics have pulled ahead



COVID-19: Implications for business





