2 мин.
7038
Графики McKinsey: как оформляют данные в консалтинге
Фото: @otutunaru via Unsplash.com
Данная заметка посвящена исследованиям McKinsey, где числовая информация представлена в виде различных типов графиков. Цель – показать основные правила оформления цифровых данных на примере аналитических отчётов лучшей консалтинговой компании мира.
Я взяла ряд статей McKinsey, начиная с 2018 года и заканчивая текущим месяцем – февралём 2021-го. Немного заметно, как менялся дизайн, и, в итоге, получился обновленный и стильный цвет – McKinsey Blue, а вместе с ним и строгий минимализм. Если вы читали мои статьи про дизайн чартов The Financial Times и The Economist (ссылки в конце статьи), то заметите, что подход к подаче информации очень похож.
Основные правила оформления:
- Аналитический заголовок
- Гармоничная цветовая палитра. Хочу отметить, что даже если и нужно что-то выделить, то это не значит, что необходимо использовать красный цвет
- Красный цвет стараются не использовать, прибегая к его менее ярким оттенкам. Причём это характерно для всех серьёзных деловых изданий (см. ссылки на статьи в конце заметки)
- Акцент оформляется в виде лёгкой подложки, пояснение информации – при помощи градиента (иногда)
- Под названием каждого графика обязательно стоит единица измерения. Она же присутствует на осях
- Подписи к столбчатым диаграммам выполнены горизонтально
- Вертикальные столбчатые диаграммы с накоплением в плане заливки сегментов строятся так, что снизу присутствуют более тёмные цвета, а выше – более светлые
- Легенда – только сверху графика
- Сноски и источники – только снизу
- Если на странице несколько графиков – они все выровнены, имеют собственные заголовки и единицу измерения. При этом все они поддерживают основной месседж «слайда»
Ниже приведены наиболее наглядные примеры не очень сложных графиков из отчетов McKinsey. Каждый заголовок содержит ссылку на источник.
Deep insights, broad solutions: How banks can win in the vast housing ecosystem
Bridging infrastructure gaps: Has the world made progress?
Urban world: Meeting the demographic challenge in cities
Кстати, похожий подход я заметила и в журнале Harvard Business Review:
Climate math: What a 1.5-degree pathway would take
Catch them if you can: How leaders in data and analytics have pulled ahead
COVID-19: Implications for business
Про фирстиль McKinsey и цвет McKinsey Blue: